Sptdc
Академический подход к практике

Обучение проектированию отказоустойчивых распределенных систем в Казани

Готовим инженеров по высоконагруженным системам через интенсивную практику. Освойте механизмы консенсуса, шардирование данных и параллельные вычисления под руководством экспертов.

Анализ образовательных программ

Сравнение Sptdc с ведущими программами по Computer Science

Sptdc

5.0

Computer Science (Общие курсы)

4.2

Наука о данных в Казани

4.5
450+ сертифицированных инженеров
12 модулей по Computer Science
85% трудоустройство в BigTech
1500+ часов лабораторных работ

Отзывы студентов

Курс по распределенным вычислениям в Sptdc помог мне разобраться с проблемой Split-brain в нашем кластере. Теперь я уверенно проектирую системы с высокой доступностью.
Портрет Алексея Волкова, эксперта в области компьютерных наук компании Sptdc
Алексей ВолковBackend Engineer в Avito
Лучшая школа по Computer Science в регионе. Особенно ценю подход к преподаванию теории сложности — всё разложено по полочкам и понятно.
Портрет Марии Соколовой, эксперта в области компьютерных наук из компании Sptdc
Мария СоколоваData Engineer в Яндекс
Практика с Raft и Paxos была самой сложной, но и самой полезной частью программы. Реальные навыки, которые применил на работе в первый же месяц.
Портрет Дмитрия Козлова, эксперта в области компьютерных наук и специалиста компании Sptdc
Дмитрий КозловSRE Инженер

Часто задаваемые вопросы

Все, что нужно знать перед началом обучения

Нужна ли глубокая математическая база?

Да, базовые знания дискретной математики и теории вероятностей обязательны. Мы проводим вступительный тест для определения уровня подготовки.

На каких языках программирования проходит обучение?

Основной стек включает Go, Java и C++, так как они являются стандартом в разработке высоконагруженных систем и системного ПО.

Чем ваш курс отличается от стандартного вузовского образования?

Мы убираем общие дисциплины и фокусируемся исключительно на Computer Science и распределенных вычислениях с упором на актуальный стек 2024 года.

Предоставляются ли вычислительные ресурсы для лаб?

Да, каждому студенту выделяется виртуальный кластер в облаке для развертывания и тестирования своих распределенных приложений.

Будет ли сертификат по окончании?

Вы получаете именной сертификат Sptdc, который подтверждает владение конкретными компетенциями в области распределенных вычислений.

Почему выбирают Sptdc

Мы объединяем университетскую базу и требования индустрии

01

Практика на реальных кластерах

Студенты работают с настоящими вычислительными мощностями, разворачивая распределенные БД и очереди сообщений.

02

Фокус на фундаментальную базу

Мы не учим пользоваться инструментами, мы учим понимать, как они работают внутри на уровне алгоритмов.

03

Менторство от Senior-инженеров

Преподаватели — практикующие архитекторы из компаний уровня Яндекс, VK и JetBrains.

04

Акцент на отказоустойчивость

Обучаем проектировать системы, которые продолжают работать даже при выходе из строя половины узлов.

Обсуждения в сообществе

Ольга Власова

Благодарю команду Sptdc за глубокую аналитику нашего IT-ландшафта. Получили детальный Roadmap по цифровизации на 2 года вперед с конкретными KPI. Рекомендую как надежного партнера для сложного тех-консалтинга.

Артем Белов

Нормальные пацаны, делают всё четко. Помогли переехать с монолита на микросервисы без остановки основного сайта. Всё работает стабильно, багов после релиза почти не нашли.

Марина Кольцова

Очень профессиональный подход к обучению персонала по Data Science. Наши аналитики за два месяца освоили Python на уровне, достаточном для автоматизации рутины в Excel. Теперь экономим около 40 часов рабочего…

Игорь Степанов

Работал с Sptdc по контракту на внедрение ML-модели для анализа продаж. Качество кода на высоте, всё задокументировано, легко поддерживать. По ценам вышли чуть дешевле рынка, при этом уровень экспертизы выше…

Скачайте приложение

Загрузите в
App Store
Доступно в
Google Play